本文详细介绍了CirroData-TimeS 0.12.1的最新功能、架构、分布式存储和性能对比。 CirroData-AP可以满足PB级海量数据存储和分析的需求。这些数据可以分布在数千台普通服务器上，并且可以被数千个并发用户高速访问。可以满足数据密集型行业日益增长的海量数据分析和数据挖掘需求。数据备份和即席查询需求。

CirroData-AP分布式云数据库面向海量数据分析应用领域，让用户能够管理所有数据，进行快速统计分析，获得数据驱动的业务洞察。 ERROR-720902问题：目前发现运行顺利后突然报错，错误信息为DP_PARQUETSCANNER_ERROR。大多数问题都是由于该表的碎片过多引起的。目前此类问题的处理如下：

1、cirrodata读音

CirroData-MDC跨域大数据平台遵循逻辑集中、物理分散的原则，实现数据统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务。如果不使用负载均衡，执行器发送SQL时，JDBC会直接连接星云。该SQL只会在JDBC指定连接的节点上执行。这样很容易导致单节点连接访问过多导致节点卡死；如果使用负载均衡，SQL执行任务不会只在JDBC指定的节点上执行，而是会均衡分布到多个节点上执行。

2、cirrodata如何安装

登录观元BI，点击“数据中心数据账户”，点击“新建数据账户”，在添加账户弹窗中，在账户平台框中选择“CirroData”，如下图： 缓存有效性period为数据更新周期，其作用是定期更新所有卡、卡数据集、ETL、JOIN等与数据集相关的数据。

3、cirrodata分布式数据库

经常使用CIRRO_DATA的朋友请注意，行云中的碎片对性能的影响很大，因为在查询过程中，计算会扫描dp包，导致元数据压力很大，扫描时间也会拉长，体现出来在性能上就是查询慢，即使碎片严重也会报错。下面是一个常见的错误，一个碎片严重的错误。

4、cirrodata官网

CirroData-TimeS分布式时序数据库企业级新一代时序数据库CirroData-TimeS（基于Apache IoTDB）是专门针对工业互联网设计和优化的大数据平台。 CirroData的CBO对查询语句中的表进行定量分析，并使用连接顺序选择算法。版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。转载时请附上原文出处链接及本声明。

基于项目现场用户的实际使用需求反馈，并经过多个行业标杆项目的真实场景测试，CirroData-OLAP分布式数据库于近期推出V2.15版本，新增21个功能，全面升级26个功能点，实现功能、性能和易用性全面提升，为用户带来全新体验。

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